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与此同时，对于仿人机器人热潮，赛那德始终保持清醒认知：实体智能未必需要人形。在装卸领域，强化臂力与支撑力比仿生结构更有效率。赛那德人工智能研究院夏志敏强调："物流场景需要针对性设计形态，轮式双臂机器人比双足人形更稳定高效。工业场景中实用性永远优先于仿生性，为追求'像人'而牺牲效率是本末倒置。"
从另一个角度来看，蚂蚁灵波科技昨日正式开源大规模RGB-D深度数据集，总数据规模达2.71TB，包含300万对高质量样本，是目前开源社区中规模最大的真实场景RGB-D数据集。
与此同时，全球加速布局应对变局，AI治理与国家竞争深度绑定随着OpenClaw引发国际讨论，人工智能安全隐患已成普遍现象。3月3日，联合国秘书长古特雷斯主持新成立的"人工智能国际独立专家组"首次会议。该小组汇聚全球40位跨领域专家，含两位中国科学家，将提供人工智能风险与机遇的独立评估。古特雷斯重申亟需建立基于科学认知的全球共识，评估报告拟于2026年7月日内瓦首届"全球人工智能治理对话"峰会发布。
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