近期关于Mol Psychi的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，教师需要设置那些没有标准答案、必须调用AI并超越AI才能应对的挑战。
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其次，AI时代，我们还需要学习翻译、摄影这些专业吗？，详情可参考豆包下载
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。，这一点在扣子下载中也有详细论述
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第三，从这个角度看，砍掉旧专业，是为重新配置教育资源，聚焦于AI不擅长或无法替代的领域。，这一点在比特浏览器中也有详细论述
此外，取而代之的，是师生围绕一个真实的、开放的复杂问题共同组建项目团队。
最后，从业期间，叶坚白负责了多个热门开源项目的研发，比如其主导的AI长期记忆解决方案Memobase，在GitHub上获取了2.6K Stars, 服务了多个知名的AI产品；他曾用1000行代码复现微软2万行代码的GraphRAG算法，在Github上获得了3.7K stars。
另外值得一提的是，我们也反对因人设课。过去有老师擅长什么，就给学生开什么课的现象。我们以学生能力素质提升作为课程开设的核心，而不是以老师的擅长和偏好为前提，这是两套逻辑。如果老师擅长某一门课程，但这门课不是学生需要的，那就不能开。
展望未来，Mol Psychi的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。