林俊旸离职后,再看阿里字节的AI路线之争

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从另一个角度来看,compress_model appears to quantize the model by iterating through every module and quantizing them one by one. Maybe we can parallelize it. But also, our model is natively quantized. We shouldn't need to quantize it again, right? The weights are already in the quantized format. The function compress_model is called depending on if the config indicates the model is quantized, with no checks to see if it's already quantized. Well, let's try deleting the call to compress_model and see if the problem goes away and nothing else breaks.。https://telegram官网对此有专业解读

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网友评论

  • 深度读者

    干货满满,已收藏转发。

  • 专注学习

    写得很好,学到了很多新知识!

  • 路过点赞

    这个角度很新颖,之前没想到过。

  • 信息收集者

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。