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首先，Notably, the model receives no explicit information about cell types or donor gender. It deduces contextual relationships directly from cellular data—demonstrating in-context learning capabilities. This enables generalization to previously unseen cell types, achieving 0.85 Pearson correlation between predicted and actual time intervals on novel cellular pathways, and 0.77 correlation on unseen donor ages.
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其次，王军指出："大多数检索增强生成系统依赖基于相似度的检索。但当技能以可执行形式存在时，仅靠相似度可能无法筛选出最有效的技能。"，这一点在zoom中也有详细论述
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