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综合多方信息来看,提升模型精度的关键是:高质量数据积累,及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道,训练数据主要包括三类:文献与专利数据;与学术机构合作授权的实验室数据;内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中,自有实验平台不仅积累了成功的验证数据,也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈,让AI系统在迭代中更加精准。
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结合最新的市场动态,今年生物医药首次被明确为国家级新兴支柱产业,相关规划还提出推出商业健康保险创新药目录,将打通创新药商业化支付的关键堵点,同时政策明确强化全链条支持政策协同,进一步打通创新药从研发到终端应用的落地环节。当前创新药板块已经获得清晰的战略定位提升,将持续获得政策、资金与资源的集中倾斜,板块整体估值修复与长期成长的逻辑逐步夯实,创新药板块的整体投资价值显著抬升。
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